创智钢铁

济钢成功实施创智计质量信息系统案例 --2004年11月济南

概述

　　日前，由创智科技承建的济钢计质量信息系统在济南钢铁集团总公司全面上线运行，济钢由此成为第一家成功实施创智计质量信息系统的国内特大型钢体企业。创智实施的济钢计质量信息系统以ERP为中心，从济钢ORACLE ERP对采购、销售、计划、财务等流程业务功能实现的需求出发，最终帮助济钢实现ERP物流、信息流、资金流的集成，并成功与MES系统以及其它信息系统无缝集成。

　　济南钢铁集团总公司作为国内外具有较强竞争力的特大型钢铁联合企业，不仅是国务院确定的520家重点企业之一，还是全国最大的中厚板生产、出口厂家，资产总额达135.6亿元。多年以来，在信息化建设方面，济钢一直贯彻中央提出的“以信息化带动工业化”战略的核心，坚信企业只有通过信息化，加快发展，提高核心竞争力，才能有效地应对日益激烈的国内外市场竞争的挑战，在信息化水平处于国内同行前列的情况下，在2002年又开始启动了ERP项目的实施。

　　ERP系统的建立，不仅要求管理手段的变革，而且要求信息的强有力支持，因此在充分利用现有资源和保护现有信息化投资的前提下，迫切需要以ERP为中心，兼顾专业管理的需求，建立贯穿采购、生产、销售全过程的，及时、准确、完整、可靠的计质量系统。

　　为了给ERP提供及时、准确的计质量数据，防止舞弊行为的发生，实现质量保证、质量追溯以及质量持续改进，必须建立基于能源、物资、质量数据自动采集的计质量系统。该系统应覆盖总公司物资、动力、能源消耗与产出，并包含物料、半成品及成品全部计质量信息，从而实现物流、信息流的高度统一。

实施

　　企业信息化建设是一个长期的过程，以实现企业发展目标为宗旨，在进行济钢计质量信息系统的建设时，采用遵循了“总体规划，分步实施”的原则。

　　首先，加强了信息化基础设施的建设。基础设施包括网络、工业控制设备、智能仪表、质检设备、计量设备、信息安全设备、系统主机等方面。济钢在这些方面具有较好的基础，并形成了一定的规模，如企业内部网络、工业控制设备、计量设备、系统主机、存储以及备份系统等已基本满足系统建设的要求。

　　其次，就是构建以ERP为中心，满足专业管理需求的计质量信息系统。济钢计质量信息系统（MQIS）全面涵盖了公司进厂物流、厂内调拨、出厂物流、能源监控、进厂物料检验、铁前物料检验、钢坯/板材/型材检验、物资/动力/能源管理、钢坯/型材/板材入库、质量证明书、优质优价管理、底层数据采集、数据接口等主要业务。

济钢计质量系统总体框架

　　前面两个步骤实际上是计质量系统建设的基本目标，在前面工作的基础上，济钢计质量信息系统实现了进一步的升华，体现了系统价值的最大化，这是系统建设实施的最终目标。这一阶段实现的主要功能包括：质量追溯和废次品原因分析、质量分析、统计过程控制（SPC）以及数据专家系统等，为科学决策提供可靠依据打下了坚实基础。

效果

理顺进厂物流、厂内物流、出厂物流管理流程，确保物流顺畅、均衡以及物流、信息流的同步。
将RFID、IC卡应用于进厂物流，构建济钢独有的计质量系统，保障进厂物流系统的高效、精确运行，并逐步细化物料进厂计划，实现均衡进厂的目标。
通过系统加强了管理，杜绝了漏检、漏磅现象，有效控制了三无车辆。
实现在系统中监控验配、计量、质检、子库确认、上传等环节，全过程管理进厂物资检验指令单的下达、取样、制样、试样交接、化验、审核判定、上传，同时对质量过程进行视频监控，有效杜绝作弊行为的发生。
结合进厂物资火车停时问题的管理，严格对各个环节进行监控，有效减少因质量检验造成的停时，将质检停时历史性地降低在6小时以内。
实现进厂原燃料计质量数据的自动匹配，即时上传ERP，即时线上结算，大大缩短了结算周期。上传数据准确率达到96%以上，线上结算率达到100%。
通过实施计质量系统项目，促进了管理的变革，实现了“数出一家”的管理目标。彻底改变原料厂、球团厂、烧结厂、焦化厂、炼铁厂、动力厂、燃气厂各自分别出具统计结算数据的管理模式，完全覆盖了各分厂在ERP系统中13种业务的手工操作，取消ERP系统铁前所有拉式发料操作，全部由系统产生的结算数据所替代，由此替代了各分厂每天1400余项次的手工操作。
计质量信息系统每天定时为ERP自动上传所有铁前结算数据，为ERP计算日成本奠定了坚实的基础。
为ERP系统提供及时、准确、可靠的计质量数据，最大限度地降低人工干预程度，确保原料进厂、产品出厂以及生产投入产出数据的真实可靠。
通过计质量信息系统的实施，为取消计质量单据的手工传递，实现无纸化办公打下坚实的基础。
完善了底层数据的采集，加强生产过程的控制，以计质量系统为纽带，实现设备层与应用层的信息集成。
钢坯/型材/板材质量判定与出入库业务紧密结合，自动替代ERP系统完工入库、子库转移、退库等手工操作，不仅提高了工作效率，而且提高出入库业务数据的及时性、准确性。
为生产制造模块提供全程的及时计质量数据，合理安排计划、指导生产。
实现全过程质量控制和质量分析，提高质量保证能力。